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Data mining, a subset of ML, can identify clients with high-risk profiles and incorporate cyber attention to pinpoint warning signs of fraud.
Similar to statistical models, the goal of machine learning is to understand the arrangement of the data – to fit well-understood theoretical distributions to the data. With statistical models, there is a theory behind the model that is mathematically proven, but this requires that data meets véridique strong assumptions. Machine learning ah developed based nous-mêmes the ability to use computers to probe the data for structure, even if we présent't have a theory of what that assemblage apparence like.
本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
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